文章围绕期货搬砖脚本编写展开,适合刚接触的新手理解。首先提到写脚本前要理清套利逻辑,得确定做哪类期货搬砖(如贵金属、工业品),以及套利场景(跨平台或跨期),避免代码无的放矢。接着讲工具选择,常用Python因有现成库能省功夫,只需懂基础代码结构,还得去交易所申请API密钥,注意权限设置防安全风险。

核心编写步骤分四步:一是获取实时行情数据,要处理不同交易所的格式差异,还要有纠错能力过滤异常数据;二是计算价差和判断套利信号,得设触发条件,且要把手续费成本算进价差阈值,避免赚不够手续费;三是下单逻辑,明确买卖平台,设合约数量、下单类型,必须加风控代码;四是日志记录和异常监控,记录操作方便复盘,出现API断连等情况要自动暂停并提醒。

写完脚本不能直接实盘,需在期货公司模拟盘测试几天,观察信号准确率、下单延迟等,再根据情况优化参数。还提到期货是杠杆交易有风险,比如价差波动导致亏损,要注意不同交易所规则差异,不能把脚本当万能钥匙,需经常人工盯盘。最后说没编程基础也能改网上示例代码,从简单功能开始,先跑通核心逻辑,脚本好坏关键看能否稳定服务实际交易。

在期货交易里,不少朋友听说 “搬砖” 能赚点稳当钱,就是利用不同平台或者同一平台不同合约的价差套利,但手动盯盘太熬人,想整个脚本自动操作,可又犯愁期货搬砖脚本怎么写的。其实这事没想象中那么玄乎,咱们从最基础的步骤一步步说,就算是刚接触编程的新手,跟着捋一遍也能明白大概思路。

首先得搞清楚,期货搬砖脚本的核心是 “抓价差、自动操作”,所以写脚本之前,得先把套利的逻辑理清楚。你得知道自己要做哪类期货的搬砖,是沪金、沪银这种贵金属,还是螺纹钢、铁矿石这类工业品,不同品种的价格波动规律、交易所规则不一样,脚本的参数设置也得跟着调。然后要确定套利的场景,是跨平台搬砖,比如 A 交易所的铜期货和 B 交易所的铜期货价差,还是跨期搬砖,比如同一个交易所里 3 月份到期的原油期货和 6 月份到期的原油期货价差。把这些想明白,脚本才有明确的 “目标”,不然写出来的代码就是无的放矢。

接下来就是选工具了,目前写这种自动化脚本最常用的是 Python,不是说别的语言不行,主要是 Python 有很多现成的库,比如处理网络请求的 requests、分析数据的 pandas,还有对接交易所 API 的专用库,能省不少事。你不用一开始就把 Python 学得多精通,只要能看懂基础的代码结构,会调用现成的库就行。另外,得去你要操作的期货交易所官网申请 API 密钥,这东西就像脚本的 “通行证”,没有它,脚本没法获取实时行情,也没法下单操作。申请的时候要注意权限设置,别随便开太高权限,避免安全风险。

然后就到了核心的脚本编写步骤,第一步是获取实时行情数据。不管是跨平台还是跨期,都得让脚本能实时拿到价格。比如你做跨平台的沪铜搬砖,就得让脚本同时去 A 交易所和 B 交易所的 API 接口拉取沪铜主力合约的实时报价。这里要注意,不同交易所的 API 返回数据格式可能不一样,有的是 JSON 格式,有的是 XML 格式,得用 Python 的库把这些数据转换成统一的格式,方便后续计算。而且数据可能会有延迟或者错误,比如某一次拉取的数据是空的,或者价格突然跳变,这时候脚本得有 “纠错” 能力,要么重新拉取数据,要么把异常数据过滤掉,不然算出来的价差不准,后续操作就会出问题。

第二步是计算价差和判断套利信号。这一步就是给脚本设定 “触发条件”,比如你设定当两个平台的沪铜价差超过 0.5% 时,就开始搬砖。那脚本就得实时计算两个平台价格的差值,再算出价差百分比。举个例子,A 交易所沪铜报价 58000 元 / 吨,B 交易所报价 58300 元 / 吨,差值是 300 元,价差百分比就是(300/58000)≈0.52%,超过了你设定的 0.5%,这时候脚本就该发出套利信号了。这里有个小细节,得考虑手续费成本,比如两个交易所的交易手续费加起来是 0.1%,那实际的盈利门槛应该是 0.5%+0.1%=0.6%,不然忙活半天,赚的钱还不够交手续费,所以脚本里的价差阈值得把手续费算进去,这也是期货搬砖脚本怎么写的过程中容易忽略的点。

第三步是编写下单逻辑。当套利信号触发后,脚本得知道该在哪个平台买、哪个平台卖。还是刚才的例子,A 交易所价格低,就该让脚本在 A 交易所买入沪铜期货,同时在 B 交易所卖出等量的沪铜期货。这里要设置好下单的参数,比如买入和卖出的合约数量,得根据自己的账户资金来定,别一下子满仓,不然遇到行情波动,很容易穿仓。还有下单类型,是选市价单还是限价单,市价单能马上成交,但价格可能会有点偏差;限价单能锁定价格,但不一定能成交,得根据行情的紧急程度来选。另外,脚本里必须加风险控制的代码,比如单次下单的金额不能超过账户总资金的 10%,或者当账户亏损达到一定比例时,自动停止所有操作,这就像给脚本装了个 “刹车”,避免出大问题。

第四步是日志记录和异常监控。脚本在运行的时候,得把每一次操作都记下来,比如什么时候获取的行情、价差是多少、什么时候下的单、成交价格是多少、赚了还是亏了,这些信息都要写成日志保存在文件里,方便后续复盘。同时,脚本得实时监控自己的运行状态,比如 API 连接突然断了,或者行情数据长时间没更新,这时候脚本得能自动暂停操作,并且给你发个提醒,比如通过微信或者邮件通知,让你及时处理。要是没有这个功能,脚本可能在后台 “瞎跑”,等你发现的时候,说不定已经亏了不少。

写完脚本之后,千万别直接用实盘账户跑,一定要先在模拟盘上测试。很多期货公司都提供模拟交易账户,里面的行情和实盘一样,资金是虚拟的,正好用来测试脚本。你可以让脚本在模拟盘上跑个三五天,看看它的表现怎么样,比如触发套利信号的准确率高不高、下单有没有延迟、风险控制功能能不能正常生效。如果发现脚本经常误触发信号,可能是价差阈值设得太低了,就得调高点;如果经常错过套利机会,可能是阈值设得太高了,就得往下调。测试的时候要多留意细节,比如不同时间段的行情波动不一样,脚本在早盘和尾盘的表现会不会有差异,这些都得慢慢优化。

还有些注意事项得提醒一下,期货本身就是杠杆交易,风险比股票大,搬砖虽然看起来稳,但也不是没风险。比如有时候两个平台的价差突然扩大,然后又快速缩小,脚本下单后还没成交,价差就回去了,这时候就会亏损。另外,不同交易所的交割规则、涨跌停板幅度可能不一样,这些都得在脚本里考虑进去,不然可能因为规则不熟悉,导致合约没法正常平仓。还有,别把脚本当成 “万能钥匙”,就算脚本跑得再顺,也得经常盯盘,万一遇到极端行情,比如交易所临时停盘,脚本可能处理不了,这时候就得人工干预。

可能有人会说,自己完全没学过编程,写脚本根本不可能。其实现在网上有很多 Python 的基础教程,还有针对期货 API 的示例代码,你可以照着别人的代码改一改,先从简单的功能开始,比如先让脚本只获取行情数据,能算出价差,再慢慢加下单和风控功能。刚开始不用追求完美,先把核心逻辑跑通,后续再一点点优化。毕竟期货搬砖脚本怎么写,最终还是要服务于实际交易,能稳定赚钱的脚本才是好脚本,哪怕它看起来简单朴素。